关于自在知识库

这里是 自在知识库，一个使用 Markdown 管理内容、通过 Hexo 自动发布为静态 HTML 的长期知识沉淀站。

它不是碎片收藏夹，而是把项目经验、技术方案、设备协议、实验室信息化与工具链实践整理成可检索、可回溯、可复用的知识资产。

内容方向

• 设备接入与协议分析：串口、RFID、IoT 设备、边缘网关与数据采集链路。
• BioLab / 实验室信息化：实验设备事件、样本流转、数据结构与系统集成。
• 工业 IoT 与数据采集：设备侧采集、消息传输、时序数据与实时监控。
• .NET / Vue / 中台架构：ZhonTai、Admin.Core、前后端工程化与部署规范。
• 项目复盘与技术方案：从实践中抽取可迁移的方法、模板和选型依据。

知识更新工作流

1. 捕捉：收集文档、接口、代码库、会议记录、调试过程与外部资料。
2. 整理：按主题、分类、标签和内部链接组织，避免信息孤岛。
3. 写作：将零散材料重构为结构化 Markdown 文章，补充图示、表格和示例。
4. 发布：通过 Hexo 构建静态站点，发布到 1Panel OpenResty 静态目录。
5. 回溯：通过标签、分类、反向链接和知识图谱持续连接旧知识。

内容原则

• 可复用：优先沉淀下次还能直接参考的流程、配置、接口和判断依据。
• 可验证：关键事实尽量保留来源、命令、代码片段或验证步骤。
• 可更新：文章允许随项目演进持续修订，不追求一次性定稿。
• 可连接：新文章主动链接相关旧文，让知识网络逐步生长。

发布规则

所有需要生成的 Markdown 内容，都按固定三步执行：

1. 先在本仓库生成或更新 .md 源文件；
2. 执行发布脚本构建 HTML，并发布到 /opt/1panel/www/sites/zizai.cc/index；
3. 提交并推送 Markdown、配置与发布信息到 GitHub：https://github.com/AYO-NET/Blog.git。